马克·扎克伯格表示，人工智能公司在出现安全隐患时，并不需要达成行业共识来放慢开发速度。这位Meta首席执行官周二在X平台上发文称，市场压力将使对齐（即确保人工智能系统遵循用户意图）成为一种竞争优势。

扎克伯格说：“每个实验室都有责任和动力以安全训练模型所需的速度推进。”

扎克伯格补充道：“我的观点是，信任和对齐正迅速成为区分智能体和模型最重要的能力。任何不专注于对齐的实验室都会落后。”

扎克伯格指出，Meta此前决定将Muse模型的发布推迟数月，以加强其安全保障。扎克伯格表示：“我们并没有要求其他所有人先这么做，我们才这么做。我们只是直接做了。”

扎克伯格的言论正值各方就是否应该通过协调且可验证的防护措施来放慢前沿人工智能发展速度展开激烈辩论之际。Anthropic曾呼吁出台政府法规和相关机制，允许领先实验室在出现预警信号时暂停研发，但包括英伟达首席执行官黄仁勋在内的其他科技领袖则表示，他们倾向于由人工智能公司进行独立评估并承担个人责任。

Meta首席人工智能官亚历山大·王（Alexandr Wang）周二晚些时候也在社交媒体上发文呼应了扎克伯格的观点，称实验室在推出模型时需要强有力的治理、外部评估员和独立监督。

王说：“竞相开展递归自我改进是强大模型失控风险最高的发展途径之一。”

王补充道：“Meta正在将绝大部分计算资源投入到服务人类上，而不是竞相开展递归自我改进，其他实验室也可以选择这样做。”

王还表示：“人工智能是一项非常强大的技术，在安全开发它的同时建立正确的制衡机制，肩负着巨大的责任。”