一位人工智能公司创始人表示，AI代理的最佳管理者可能正是那些已经管理过人类的人。总部位于纽约的AI公司Daytona的联合创始人兼CEO伊万·布拉津（Ivan Burazin）在美欧两地拥有大约30人的团队。

他向《商业内幕》透露，最近几个月他一直在推动员工构建更多的AI代理；他旗下的16名工程师平均每人运行五个代理，公司里已经没有人再亲自编写代码了。

这让他发现了一件事：拥有管理他人经验的员工，在向AI代理编写提示词以获得精确需求方面，远比那些没有人员管理经验的人要优秀得多。

他说：“我们发现，那些管理过员工并懂得如何传达自己需求——即输入与输出关系——的人，在运行代理时要出色得多。”

另一方面，伊万指出，如果一个工程师从未管理过任何人，即使他的工作能力再强，其思维方式仍然是个体贡献者的模式。他说，这些人会潜意识地期望人类和代理能够直接理解他们的要求，并在结果不符合预期时感到压力和沮丧。

他补充道：“因此，他们从不思考如何去表达：‘这就是我想要的。这就是我期望你完成的方式，或者我认为结果应该是什么样的。’”

尽管如此，布拉津并不支持仅由单纯的管理人员来负责。他表示，没有任何技术知识（例如市场营销或工程学背景）的管理者是没有用处的，每个人都应该亲自动手参与实际工作。

布拉津与联合创始人韦德兰·尤基奇（Vedran Jukić）和戈兰·德拉加尼奇（Goran Draganić）于2023年共同创立了Daytona。该公司为企业提供安全的沙盒基础设施，以便在隔离环境中运行AI代理和AI生成的代码。根据Crunchbase的数据，该公司最近在B轮融资中筹集了4800万美元。

布拉津的言论与近年来科技公司管理角色的变化不谋而合。在经历被称为“大扁平化”（The Great Flattening）的时期（当时Meta、Amazon和Google等公司为了提高效率而解雇了中层管理人员）之后，越来越多的科技领袖现在开始在员工管理的同时，兼顾编程和产品开发。

布拉津表示，他支持员工运行多个AI代理，因为这有助于保持团队规模的小型化。他说，Daytona的招聘过程“非常缓慢”，因为每新招聘一个人都会增加一层复杂性。

他说：“代理在这方面很有帮助，因为你可以拥有更小规模的人类团队，从而减少沟通成本，并能够继续保持高速运转。”